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Laboratório de Ops4AI
Maximize seu investimento em GPU com uma rede otimizada desde a base para ajudar você a alcançar sua melhor visão de IA. A solução de data center com IA da Juniper é a maneira mais rápida e flexível de implantar treinamento de IA, inferência e clusters de armazenamento de alto desempenho, e a forma mais simples de operar com recursos de TI limitados. E agora, você pode ver isso pessoalmente no laboratório de Ops4AI da Juniper.
Como a Juniper pode ajudar
Os clientes e parceiros podem agora validar facilmente o desempenho e a funcionalidade de seus modelos de IA em nosso laboratório exclusivo na sede da Juniper em Sunnyvale, CA.
Teste se a Ethernet otimizada por IA da Juniper se equipara ou supera a InfiniBand
Os clientes agora podem validar o desempenho da comutação de Ethernet otimizada por IA para seus casos de uso e se familiarizar com a solução full stack de data center com IA da Juniper para inferência, treinamento e armazenamento. Teste o desempenho e a funcionalidade da IA usando a MLCommons® MLPerf BERT-large, DLRM, Llama 2 ou Traga seu próprio modelo (BYOM).
Valide seus designs para garantir resultados bem-sucedidos
Os Juniper validated designs (JVDs) para redes de malha, GPU e armazenamento full stack oferecem aos clientes a confiança completa de que seus clusters de IA foram totalmente examinados, testados e estão prontos para a ação. Sem mais adivinhações, basta ligar e usar.
Automatize e gerencie em todo o ciclo de vida da IA
Use a solução de rede baseada em intenção Apstra da Juniper para projetar, construir, implantar e automatizar as operações de IA em andamento. O Apstra oferece aos clientes mais flexibilidade de contratação e habilita processos comuns de NetDevOps de ponta a ponta em sua infraestrutura de IA.
Tudo pronto para começar?
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Perguntas frequentes sobre o Laboratório de Ops4AI
O que é o Ops4AI?
Nossa nova solução, o Ops4AI, oferece aprimoramentos impactantes para trazer valor significativo aos clientes. O Ops4AI inclui uma combinação única dos seguintes componentes da Juniper Networks:
- AIOps no data center construído com base no Marvis Virtual Network Assistant
- Automação baseada em intenção por meio do gerenciamento de malha de data center de vários fornecedores Juniper Apstra
- Recursos de Ethernet otimizados por IA, incluindo RoCEv2 para IPv4/v6, gerenciamento de congestionamento, balanceamento de carga eficiente e telemetria
Com tudo isso, o Ops4AI permite uma rápida aceleração do time-to-value de data centers com IA de alto desempenho, ao mesmo tempo que reduz os custos operacionais e simplifica os processos.
Quais modelos de IA os clientes podem usar no laboratório?
O laboratório de IA da Juniper utiliza vários modelos de IA, incluindo:
- LLAMA2
- BERT
- DLRM
- E os clientes geralmente trazem seu próprio modelo (BYOM)
Os clientes podem executar os modelos padrão (BERT, LLAMA, DRLM) para comparações e testes de desempenho. Eles também podem trazer seus modelos para testar o funcionamento em um Juniper Validated Design (JVD), que consiste em uma topologia de rede spine-leaf com um design otimizado para trilhos. Testamos os envios do MLCommons no laboratório.
O que é o MLCommons?
O MLCommons é um consórcio do setor de IA construído com base na filosofia da colaboração aberta para melhorar os sistemas de IA. Ele ajuda empresas e universidades em todo o mundo a desenvolver sistemas de IA melhores.
A Juniper foi a primeira empresa a enviar um parâmetro de referência de inferência Llama2 multinós ao MLCommons no início de fevereiro/março e, mais recentemente, para o MLPerf Training4.0 Benchmarking. Estamos engajados em arquiteturas abertas que usam Ethernet para interconectar GPUs em malhas de rede de data center.
O que temos no laboratório hoje?
- As séries QFX e PTX da Juniper com interfaces 400G e 800G
- Solução de gerenciamento de malha de data center e automação Juniper Apstra (Premium)
- Armazenamento da Weka
- GPUs Nvidia (H100, A100); outros aceleradores de IA sendo adicionados (por exemplo, AMD MI300X)
Os resultados de testes de clientes do Laboratório de IA são disponibilizados publicamente?
Respeitamos a confidencialidade e a privacidade dos modelos de clientes e dos dados de teste. Como resultado, não usamos modelos de clientes para testes com outros clientes. Embora os modelos MLPerf estejam disponíveis publicamente, os modelos de clientes não são compartilhados.
Sou um Parceiro de canal da Juniper. Como posso ter acesso ao laboratório para meus clientes?
Visite a página do centro de parceiros para solicitar acesso.
