在当今充满挑战的技术环境中，人工智能是可视化最终用户体验和解决难以捉摸的网络问题的关键。但并非所有的人工智能都是千篇一律的。 

重要的是要完全理解和信任人工智能做出的决策，这样您才能获得充分的优势，如明智的决策、风险降低、用户采用率升高、更好的治理和更快的系统改进。问题是，传统的人工智能无法让您的 IT 团队看到它的算法是如何处理决策的。您需要可解释的人工智能 (XAI) 来追踪和理解人工智能的决策过程。   

加入有多位瞻博网络数据科学家和 ServiceNow 出席的网络研讨会，了解传统黑盒人工智能与真正可解释的人工智能之间的区别。以瞻博网络 Mist 的几种人工智能功能为例，他们将描述机器算法的工作原理及其背后的科学，为您提供洞察用户体验的终极视角。您还将了解以下信息： 

• 了解 AI 如何实现对网络和网络运维产生积极影响这一成果，从而加强对人工智能强大功能的信任 
• 一位客户通过实时洞察各种问题（如用户无线连接过程中的身份验证异常）改善了 Wi-Fi 体验 
• 人工智能可以主动识别和解决问题，从而提供最佳用户体验 
• 使用可解释性作为工具，自信地评估网络供应商的人工智能产品