Introdução ao Juniper Mist WAN Assurance
A borda WAN faz referência ao ponto de demarcação para que sua rede empresarial chegue ao mundo exterior. Esse limite é um ponto crucial de segurança e resolução de problemas. A borda wan pode ser uma simples fronteira entre sua rede empresarial e o mundo exterior. No entanto, a borda WAN também pode ser uma SD-WAN da Juniper® orientada pela IA da Mist™, como um firewall da Série SRX da Juniper®, um roteador Session Smart™ da Juniper® Networks ou uma solução de nuvem como um Juniper Secure Edge.
A borda wan se transforma com a solução de SD-WAN orientada por IA da Juniper e atua como seu ponto centralizado de aplicação de políticas. Combinada com o serviço de nuvem Juniper Mist WAN Assurance, a SD-WAN da Juniper resolve muitos dos desafios de segurança, monitoramento e resolução de problemas das soluções SD-WAN legadas. Traga a implantação, o monitoramento e a solução de problemas em sua rede integrando o Juniper Mist Wired Assurance, o Juniper Mist Wireless Assurance e agora o Juniper Mist WAN Assurance sob um painel coeso da Mist AI. O Juniper Mist WAN Assurance conecta com segurança escritórios de filiais com roteadores Session Smart™ da Juniper® ou firewalls da Série SRX da Juniper® em uma WAN definida por software.
Conectividade entre sites (SD-WAN)
Sua borda WAN se transforma quando integrada à SD-WAN da Juniper® orientada pela IA™ da Mist. Seu dispositivo de borda se torna rápido, seguro e consciente de aplicativos com o Juniper Mist WAN Assurance. O tráfego WAN definido por software de sites remotos viaja por uma sobreposição abstrata em provedores de serviços de banda larga mais baratos. Esse design de conectividade substitui soluções MPLS legadas caras. Os dispositivos de borda oferecem falhas stateful em vários tipos de conexão, incluindo MPLS, banda larga, satélite e LTE. Este switch em tempo real para aplicativos críticos é imperceptível para o usuário. O Juniper Mist WAN Assurance também traz visibilidade para sua borda WAN com insights direcionados para a saúde, atividade de túneis, conectividade e sessões ativas. Ao criar esse espaço definido por software, você pode influenciar o tráfego no nível do aplicativo com maior controle para acesso e segurança.
Expectativas de nível de serviço (SLEs) do Juniper Mist WAN Assurance
O Mecanismo de análise preditiva e correlação (PACE) da Mist oferece ciência de dados e aprendizado de máquina para entender a experiência do usuário final. As métricas do WAN SLE são: WAN Edge Health, WAN Link Health e Application Health. O Juniper Mist WAN Assurance identifica a causa raiz dos problemas de WAN que afetam as experiências do usuário. As expectativas de nível de serviço permitem operações mais simples, melhor visibilidade das experiências do usuário final e simplificam o monitoramento e a resolução de problemas de sua rede.
Modelo de gerenciamento da Mist
A solução de SD-WAN orientada por IA da Juniper é uma única plataforma de gerenciamento para filiais sem fio, com fio e SD-WAN. O provisionamento zero-touch, o ciclo de vida e a configuração da SD-WAN da Juniper são feitos por meio de um único painel mist.
Assista ao vídeo a seguir para ter uma visão geral do recurso Juniper Mist WAN Assurance.
Juniper MIST WAN Assurance delivers insights and troubleshooting driven by MIST AI into the WAN, exposing many factors that impact user experience across your distributed enterprise. WAN Assurance complements your SD-WAN deployment and is focused on delivering the best user experience, from client to the cloud. SD-WAN solutions dynamically optimize traffic flows across the WAN based on an SLA policy for your applications.
However, these SLAs are set once at the beginning and don't account for changes over time that impact the WAN, rendering these static SLAs ineffective. In contrast, WAN Assurance is centered around the concept of the user minute, which is represented by Service Level Expectations, or SLE for short. If a user is experiencing a poor Microsoft Teams call, then the user is having bad user minutes.
Let's see what this looks like in a Juniper Cloud instance. From the monitor view, we select WAN, choosing from the time frame over the last seven days, and we see three SLEs for the WAN. The first one is Gateway Health, which accounts for the overall state of the SRX WAN edge device itself.
We track CPU, memory, temperature, fan, and power, all of which account for the overall device health. WAN Link Health represents the overall state of the WAN connections to the device. It tracks IPsec status, routing, and the WAN interfaces.
Thirdly, there's App Experience, which accounts for factors that impact application performance based on traffic. This SLE tracks latency, jitter, packet loss, and round-trip time. Together, these three SLEs describe how WAN performance is impacting overall user experience.
Let's ask Marvis what's happening with Microsoft Teams. By simply typing, obvious Teams call is bad, Marvis begins a root cause analysis. Marvis first responds by listing five Teams sessions from the past 24 hours.
We select the troublesome session from the list. Marvis quickly responds that the bad Teams experience was due to high latency on the Gateway SRX. Marvis also shows where the issue is in a simplified network diagram.
It displays how Abhi's MacBook is connected wirelessly to an access point, which in turn is connected to an EX access switch, and finally, the traffic is sent to the WAN via the SRX gateway. Marvis visually shows how each of these points in the network are impacting user experience. We see the AP and the gateway devices may be impacting experience.
We click the AP first. There is some non-WiFi interference in the 5GIG band that could be impacting users. Next, we select the gateway device.
We see it has high latency in one of its WAN links due to slow response from the application server. Marvis makes it that easy to determine root cause analysis of issues impacting user experience. By correlating across Wi-Fi, wired, and WAN, we are able to drive a better user experience within our sites, out of our sites, from client to cloud.