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Paragon Insights 개요

Paragon Insights(구 HealthBot)는 고도로 자동화되고 프로그래밍 가능한 디바이스 수준 진단 및 네트워크 분석 도구로, 구축된 네트워크 전반에서 일관적인 운영 인텔리전스를 제공합니다. Paragon Insights 여러 데이터 수집 방법(예: JTI(Junos Telemetry Interface), NETCONF, syslog, SNMP)를 통합하여 대량의 시간에 민감한 텔레메트리 데이터를 집계 및 상관분석함으로써 네트워크에 대한 다차원적이고 예측적인 뷰를 제공합니다. 또한 Paragon Insights 문제 해결, 유지 관리 및 실시간 분석을 직관적인 사용자 경험으로 전환하여 네트워크 운영자가 개별 디바이스와 전체 네트워크의 상태를 파악할 수 있는 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

Paragon Insights 주요 구성 요소

Paragon Insights 두 가지 주요 구성 요소로 구성됩니다.

  • 상태 모니터링을 사용하여 추상화된 계층적 디바이스 및 네트워크 수준 상태를 확인하고, 커스터마이즈 가능한 KPI(Key Performance Indicator), 규칙 및 플레이북을 통해 주요 네트워크 요소의 상태 매개변수를 정의합니다. 플레이북은 규칙 모음입니다. 플레이북을 만들고 플레이북을 디바이스 그룹 또는 네트워크 그룹에 적용할 수 있습니다. 규칙 및 플레이북에 대한 자세한 내용은 Paragon Insights 규칙 및 플레이북을 참조하십시오.

  • 근본 원인 분석: Paragon Insights 네트워크 요소의 문제를 감지할 때 디바이스의 근본 원인 또는 네트워크 수준 문제를 찾는 데 도움이 됩니다.

Paragon Insights 상태 모니터링

과제

클라우드 네이티브 애플리케이션과 최신 기술로 인해 발생하는 데이터 트래픽이 증가함에 따라 서비스 프로바이더와 엔터프라이즈는 대량의 텔레메트리 데이터를 분석하고, 전반적인 네트워크 상태를 분석하고, 실행 가능한 인텔리전스를 생성하는 네트워크 분석 솔루션이 필요합니다. 텔레메트리 기반 기술은 수년 동안 존재했지만 다양한 네트워킹 디바이스의 점점 더 많은 프로토콜, 데이터 형식 및 KPI로 인해 데이터 분석이 복잡하고 비용이 많이 듭니다. 기존의 CLI 기반 인터페이스에는 텔레메트리 데이터에서 비즈니스 가치를 추출하기 위한 전문 기술이 필요하므로 네트워크 분석

Paragon Insights 상태 모니터링이 도움이 되는 방법

Paragon Insights 상태 모니터링 구성 요소는 여러 소스에서 원시 텔레메트리 데이터를 집계하고 상관 관계를 분석하여 현재 상태를 보고하는 네트워크 상태와 네트워크 인프라 및 워크로드에 대한 예상 위협을 다차원적으로 확인할 수 있습니다.

상태 상태 결정은 Paragon Insights RCA 구성 요소와 긴밀하게 통합되며, 이를 통해 네트워크와 해당 디바이스에서 수신된 시스템 로그 데이터를 사용할 수 있습니다. Paragon Insights 상태 모니터링은 네트워크 리소스가 현재 사용자 정의 성능 정책 외부에서 작동할 때 경고하는 상태 지표를 제공합니다. Paragon Insights 상태 모니터링은 과거 동향을 사용하여 위험 분석을 수행하며 향후 리소스가 비정상일 수 있는지 여부를 예측합니다. Paragon Insights 상태 모니터링은 네트워크 요소의 현재 상태를 완전히 사용자 정의할 수 있는 뷰를 제공 할 뿐만 아니라 사전 정의된 SLA(Service Level Agreement)를 기반으로 수정 조치를 자동으로 시작합니다.

광대역 네트워크 게이트웨이(BNG), 프로바이더 에지(PE), 코어 및 리프 스파인과 같은 네트워크 요소의 상태를 정의하는 것은 컨텍스트가 매우 높습니다. 각 요소는 모니터링할 고유한 KPI를 통해 네트워크에서 다른 역할을 합니다. 모든 사용 사례에 걸쳐 네트워크 건전성에 대한 단일 정의가 없다는 점을 감안할 때, Paragon Insights 자체적인 상태 프로필을 정의할 수 있도록 고도로 커스터마이즈 가능한 프레임워크를 제공합니다.

Paragon Insights 근본 원인 분석

과제

일부 네트워크 문제의 경우 네트워크 운영자가 네트워킹 디바이스가 제대로 작동하지 못하게 된 원인을 파악하기가 어려울 수 있습니다. 이러한 경우 운영자는 전문가에게 전화(다년간의 경험을 바탕으로 구축된 지식 포함)를 통해 문제를 해결하고 근본 원인을 찾아야 합니다.

RCA가 Paragon Insights 도움이 되는 방법

Paragon Insights RCA 구성 요소는 네트워크 문제의 근본 원인을 찾는 프로세스를 단순화합니다. Paragon Insights RCA는 전문가의 문제 해결 지식을 캡처하고 Paragon Insights 규칙 형태로 지식 기반을 가지고 있습니다. 이러한 규칙은 특정 트리거에 의해 또는 주기적으로 백그라운드에서 평가되어 디바이스의 라우팅 프로토콜, 시스템, 인터페이스 또는 섀시와 같은 네트워킹 구성 요소의 상태를 확인합니다.

Paragon Insights RCA의 이점을 설명하려면 OSPF 플래핑 문제를 고려해 보죠. 그림 1 은 OSPF 플래핑 디버깅과 관련된 워크플로우 시퀀스를 나타냅니다. 이 문제를 해결하는 네트워크 운영자는 OSPF 플래핑의 근본 원인을 찾기 위해 워크플로우 시퀀스의 각 타일(단계)에 대해 수동 디버깅 단계를 수행해야 합니다. 반면에Paragon Insights RCA 애플리케이션은 RCA 봇을 사용하여 자동으로 문제를 해결합니다. RCA 봇은 Paragon Insights 수집한 모든 텔레메트리 데이터를 추적하고 이 정보를 그림 1에 표시된 워크플로우 시퀀스의 다른 부분과 상관관계가 있는 그래픽 상태 지표(Paragon Insights 웹 GUI에 표시)로 변환합니다.

그림 1: OSPF 플래핑을 디버그하는 높은 수준의 워크플로우 High-level workflow to debug OSPF-flapping

Paragon Insights 구성할 때 워크플로우 시퀀스의 각 타일( 그림 1 참조)은 하나 이상의 규칙에 의해 정의될 수 있습니다. 예를 들어, RPD-OSPF 타일은 두 가지 규칙 조건으로 정의될 수 있습니다. 하나는 "hello-transmitted" 카운터가 증가하고 있는지, 다른 하나는 "hello-received" 카운터가 증가하고 있는지 확인하는 것입니다. 이러한 사용자 정의 규칙을 기반으로 Paragon Insights 상태 지표, 알람 알림 및 OSPF 플래핑으로 이어질 수 있는 특정 네트워크 상태를 알리고 경고하는 알람 관리 도구를 제공합니다.

Paragon Insights RCA는 워크플로우에서 문제 영역을 분리함으로써, 보류 중인 문제를 해결하거나 잠재적인 문제를 피하기 위해 취할 적절한 수정 조치를 선제적으로 파악할 수 있도록 안내합니다.

폐쇄 루프 자동화

Paragon Insights 폐쇄 루프 자동화를 제공합니다. 자동화 워크플로우는 7개의 주요 단계로 나눌 수 있습니다( 그림 2 참조).

  1. 정의 - 사용자는 Paragon Insights 제공하는 도구를 사용하여 커스터마이즈 가능한 KPI(Key Performance Indicator), 규칙 및 플레이북을 통해 주요 네트워크 요소의 상태 매개 변수를 정의합니다.

  2. 수집—Paragon Insights 여러 네트워크 디바이스에 대해 지정된 수집 방법을 사용하여 여러 디바이스에서 규칙 기반 텔레메트리 데이터를 수집합니다.

  3. Store—Paragon Insights 시간에 민감한 텔레메트리 데이터를 TSDB(time-series Database)에 저장합니다. 이를 통해 사용자는 쿼리하고 작업을 수행하며 새 데이터를 데이터베이스에 초기 저장 후 며칠 또는 몇 주 후에 다시 작성할 수 있습니다.

  4. 분석 —Paragon Insights 지정된 KPI, 규칙 및 플레이북을 기반으로 텔레메트리 데이터를 분석합니다.

  5. 시각화—Paragon Insights 웹 기반 GUI를 통해 집계된 텔레메트리 데이터를 시각화하여 디바이스 상태와 전체 네트워크에 대한 실행 가능하고 예측 가능한 인사이트를 얻을 수 있는 여러 방법을 제공합니다.

  6. 알림—Paragon Insights 개별 디바이스 또는 네트워크의 문제가 감지되면 GUI 및 알림 알람을 통해 알림을 제공합니다.

  7. Act

    Paragon Insights 사용자 정의 작업을 수행하여 네트워크 문제를 해결하고 선제적으로 예방할 수 있도록 지원합니다.

그림 2: Paragon Insights 폐쇄 루프 자동화 워크플로우 Paragon Insights Closed-Loop Automation Workflow

Paragon Insights 이점

  • 사용자 지정—상태 프로필을 정의하고 사용자 정의하는 프레임워크를 제공하여 모니터링 중인 특정 디바이스 또는 네트워크에 대해 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.

  • 자동화 —근본 원인 분석 및 로그 파일 분석을 자동화하고 진단 워크플로우를 간소화하며 자가 복구 및 치료 기능을 제공합니다.

  • 네트워크 가시성 향상— 네트워크 요소 전반에 고급 다차원 분석을 제공하여 네트워크 동작에 대한 보다 명확한 이해를 제공하여 운영 벤치마크를 확립하고 리소스 계획을 개선하며 서비스 다운타임을 최소화할 수 있습니다.

  • 직관적인 GUI— 정책 관리와 간편한 데이터 소비를 위한 직관적인 웹 기반 GUI를 제공합니다.

  • 개방형 통합— 오픈 소스 데이터 파이프라인, 알림 기능 및 타사 디바이스 지원을 제공하여 텔레메트리 및 분석 진입 장벽을 낮춥니다.

  • 여러 데이터 수집 방법— JTI, OpenConfig, NETCONF, CLI, Syslog, NetFlow 및 SNMP에 대한 지원이 포함됩니다.