AP33アクセスポイントのデータシート

ITおよびNOCチーム向け

• 予測可能かつ測定可能なWi-Fi
• SLE（サービスレベル期待値）のサポート
• ロールベースのアクセス用WxLANポリシーファブリック
• カスタマイズ可能なゲストWi-Fiポータル
• 無線リソース管理（RRM）

ITヘルプデスク チーム向け

• AIによる仮想ネットワークアシスタント
• 自然言語処理対話型インターフェイス
• 異常検知
• クライアントSLEの可視化と実施
• データサイエンス主導の根本原因分析

デジタルエクスペリエンス チーム向け

• 正確な1～3 m（ターンバイターンナビケーション）
• センサーフュージョンと推測航法
• 教師なし機械学習
• 仮想ビーコンとカスタム通知
• iOS、Android向けモバイルSDK

プロセスおよびリソース改善チーム向け

• 名前と位置表示によるアセットの特定
• サードパーティータグのゾーン/ルーム精度
• アセットタグの履歴分析
• アセットタグのテレメトリ（温度、動作、その他のデータ）
• アセットと分析の表示用API

ネットワーク チーム向け

• Wi-Fi Assuranceサービス、モバイルエンゲージメントおよびアセットの可視化サービスにベースライン分析機能を追加
• ネットワークをエンドツーエンドで可視化
• オーケストレーションされたネットワークまたはアプリケーションのパフォーマンスクエリー
• ネットワークの透過性を簡略化

ビジネスチーム向け

• Wi-Fi Assuranceサービス、モバイルエンゲージメントおよびアセットの可視化サービスにベースライン分析機能を追加
• 訪問者のテレメトリに基づいた顧客のセグメント化とレポート作成
• カスタマイズされた¹トラフィック分析およびトレンド分析用の滞在時間レポートとサードパーティーレポート
• 顧客とゲストのトラフィックの相関およびトレンド分析

AP33は6ストリームのアクセスポイントです。5GHz帯で4x4:4 SSをサポートしており、高帯域幅アプリケーションで最大2,400Mbpsのデータレートを実現します。また、2.4GHz帯域では2x2:2 SSにも対応しており、最大575Mbpsのデータレートを提供します。第3の無線は、ネットワーク、位置情報、セキュリティセンサー、合成試験クライアント無線、スペクトラムモニターとして機能します。

パフォーマンスと効率の向上のために新機能が導入された802.11ax（Wi-Fi 6）では、アクセスポイントの構成と運用の複雑さが一段と高まりました。ジュニパーは、AI for AX機能によりこれらの機能の自動化、最適化を行い、OFDMAとMU-MIMOによるデータ転送スケジューリングの改善、クライアントへの最適な無線割り当てによるネットワークの全体的なパフォーマンスの改善を実現します。

OFDMAはスペクトル効率を向上し、ネットワーク上のデバイスの高密度化に対応できます。IoT機器の急速な普及に伴い、モバイルデバイスではより小さなデータパケットを利用することが多いため、ネットワークへの負荷や競合が増加し、デバイスの密度が問題になっています。さらに、BSSカラーリングにより、重複するBSSの共存が改善され、パケットのコリジョンが減少するため、特定チャネル内での空間の再利用が可能になります。

無線リソース管理が、専用のセンサー無線を用いてWi-Fiと外部の干渉源を考慮しながら、チャネルと電力の動的な割り当てを自動化します。AIエンジンがカバレッジと容量のSLEメトリックを継続的に監視して、RF環境を把握し、最適化します。学習アルゴリズムが、24時間ウィンドウのヒステリシスを用いてサイト全体のリバランスを行い、チャネルと電力の割り当てを最適化します。

専用デュアル帯域の第3の無線が、ジュニパーが特許申請中のPACE（プロアクティブ分析と相関エンジン）でデータを収集します。PACEは、機械学習を活用してユーザーエクスペリエンスを分析し、問題を関連付け、根本的原因を自動的に検出します。これらのメトリックを使用してSLEを監視し、事前対応型の提案を提供することにより、問題の発生を防止（発生した場合にはできる限り早く修正）できます。この無線は、ネットワークの異常をプロアクティブに検出して修正する、合成試験クライアントとしても機能します。

802.11ax TWT（ターゲットウェイクタイム）機能とBluetooth 5.0を組み込むことにより、AP33アクセスポイントは、ネットワークに導入する追加のIoTデバイスのバッテリー寿命を延ばすことができます。

AP33シリーズ上で実行されているサービスを常時監視し、サービスの動作に異常があるごとにアラートを送信します。ダイナミックデバッギングにより、APがオフラインになったり、実行されているサービスが利用できなくなることをIT部門が心配する必要がなくなります。

大きな問題が検出されると、Juniper Mistプラットフォームがパケットを自動的にキャプチャして、クラウドにストリーミングします。これにより、IT 担当者の時間と労力が節約でき、トラブル事象を再現してデータをキャプチャするために現地でスニッファを監視する必要がなくなります。

Marvisは、対話型のインターフェイスを持つ自然言語処理（NLP）ベースのアシスタントであり、ユーザーのインテントと目標の理解、トラブルシューティングの簡素化、ネットワークインサイトの収集に役立ちます。AIとデータサイエンスを活用して、プロアクティブに問題を特定し、根本原因と影響の範囲を見極めて、ネットワークとユーザーエクスペリエンスに関するインサイトを得ることができます。ダッシュボードやCLIコマンドを使用した際限のない手作業は不要になります。

AP33シリーズは、自動的にJuniper Mistクラウドに接続し、その設定をダウンロードして、適切なネットワークに接続します。ファームウェアの更新情報を自動的に取得してインストールするため、ネットワークは常に、新機能、バグ修正、セキュリティの更新が適用された最新の状態になります。

Juniper Mist Wi-Fi Assurance、ユーザーエンゲージメントおよびアセット追跡の各サービスでは、最大30日分のデータを分析する基本分析機能を利用でき、企業全体のネットワークインサイトを抽出するプロセスが簡略化されます。モーションパス*やその他サードパーティー*データなどの動的なインサイトを取得し、カスタマイズされたレポートのオプションを使用したい場合には、追加サブスクリプションのJuniper Mist Premium Analyticsサービスを利用できます。

AP33は、Juniper Mistクラウドから制御する16エレメントのvBLEアンテナアレイを備えています。パッシブアンテナが、単一のトランスミッタのパワーを高め、指向性のビームを生成し（または無指向性無線として動作するよう組み合わせることも可能）、1～3mの精度で距離と位置を検出します。ジュニパーの特許取得済みのvBLEテクノロジーを使用して、物理環境に仮想ビーコンを数量制限なしで導入できます。バッテリーを電源とするBLEビーコンは必要ありません。Bluetooth 5.0をサポートするアクセスポイントが、IoTデバイスの信号受信範囲を広げ、バッテリー寿命を長寿化します。

AP33アクセスポイントには、その中核となる業界をリードするWi-Fiテクノロジーに加えて、機械学習と組み合わされた特許取得済みの動的な第2世代16エレメントvBLEアンテナアレイも組み込まれているため、バッテリーを電源とするビーコンが必要ありません。これによって、拡張性が最大限に高まり、位置情報に基づくサービス導入のコストを最大限に活用できます。

vBLEにより、 企業は魅力的で正確、拡張可能でリアルタイムの、位置情報に基づくエクスペリエンスを提供できます。

ジュニパーのAPは柔軟なデータプレーンを提供します。Juniper Mist Edgeは、トンネル終端サービスを提供するオンプレミスのアプライアンスです。トラフィックはローカルブレイクアウトすることも、Juniper Mist Edgeにトンネリングすることもできます。

Juniper Mist Edgeのユースケースには、大規模なキャンパス環境でのシームレスなモビリティ、DMZへのゲストトラフィックのトンネリング、IoTセグメンテーション、テレワーカーサービスなどがあります。

ジュニパーネットワークスは、単なる接続性は優れた接続エクスペリエンスと同じではないと考えています。ジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォームは、AIを活用し、エッジからデータセンター、クラウドにいたるまで、最高かつ安全で持続可能なユーザーエクスペリエンスを実現することを目的に、ゼロから構築されています。詳細についてはjuniper.netをご覧いただくか、X（旧Twitter）、LinkedIn、Facebookのジュニパーをご覧ください。

1000691 - 004 - 英語 2024年7月