仮想ネットワークアシスタント「Marvis」

Marvisは、Mist AIを活用し、WLAN、LAN、WAN、セキュリティドメイン全体のネットワークに関する問題の根本的原因を事前対応的に特定して解決します。Marvis Actionsは、ファームウェアの課題、VLANの欠落、不良ケーブル、WAN回線の混雑などの問題を特定します。自動アクションまたはユーザーによるアクションが行われると、意図したとおりの結果になっているかどうかがMarvisによって検証されます。キャンパス、支社/拠点、データセンターまで、あらゆるドメインでイベントを相互に関連付けられる単一のVNAがあれば、ITスタッフは問題の優先順位付け、より効率的なリソースの割り当て、より効果的な問題の解決を最適な形で行うことができます。

Marvisは、高度なNLPを使用して、ユーザーのインテントと目標を理解します。対話型インターフェイスが自然言語による質問をコンテキスト化し、潜在的な問題のトラブルシューティング、ユーザーエクスペリエンスに関する貴重なインサイトの検索などにより、具体的な回答を提供します。ジュニパーは、ChatGPTによりMarvisの対話型インターフェイスを拡張することで、特にドキュメントやサポート関連の問題に対して、より人間らしい対話機能を利用できるようにしました。MarvisとChatGPTは、事後対応型のダッシュボードやCLIから対話型のダイアログへと移行を進めて、IT運用に変革をもたらします。

フルスタックのMarvis Minisは、ユーザーのデジタル接続を事前対応でシミュレートし、ネットワークの構成を即座に検証して、ユーザーの介入なしで障害や問題を発見または検知します。この概念をデジタルエクスペリエンスツインと呼びます。Minisのデータは継続的にMist AIエンジンにフィードバックされ、インサイトの追加ソースを提供して最善のAIOps対応を実現します。MinisはMarvis VNAクラウドを介するため、ハードウェアやソフトウェアの追加要件はなく、追加料金もなしで利用できます。

Marvisのアプリケーションエクスペリエンスインサイトでは、ShapelyのデータサイエンスモデルにZoomやMicrosoft Teamsをサポートするジュニパーの継続的なユーザーエクスペリエンス学習を統合することで、コラボレーションアプリケーションのパフォーマンスが分析されます。これにより、WAN、無線、クライアントのいずれにおいても、潜在的なユーザーエクスペリエンスの問題の正確な根本原因分析が可能になります。AP（アクセスポイント）、クライアント、機能ランキングのディストリビューションがリスト表示された、直観的に閲覧できる画面により、事前に問題に対応してコラボレーションアプリケーションの最適なパフォーマンスを確保することが容易にできます。その結果、ユーザーエクスペリエンスが向上し、障害対応チケット数が大幅に減少します。 

ジュニパーは、クライアントデバイスおよびアプリケーションからの情報によってMarvis VNAの機能を強化し、最高のエンドツーエンドエクスペリエンスを確保します。各統合の詳細については、「+」をクリックしてください。