Mist AIとクラウド
AIネイティブな運用とサポートでITを変革
ジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォームの重要な部分となるMist AIは、機械学習、データサイエンス技術を含めたAI（人工知能）を使用してユーザーエクスペリエンスを最適化し、無線アクセス、有線アクセス、SD-WAN、WANエッジ、データセンター、およびセキュリティドメインの運用を簡素化します。
データは、ユーザーエクスペリエンスにエンドツーエンドのインサイトを含めるために、Juniper Mistアクセスポイント、スイッチ、セッションスマートルーター、WANエッジルーター、ファイアウォールなど、多数のソースから取り込まれます。これらのデバイスは、Mist AIと連携して、自動化されたイベントの関連付け、根本的原因の特定、Self-Driving Network™の運用、ネットワークアシュアランス、事前対応型の異常検知機能など、クライアントからクラウドにいたるまでのユーザーエクスペリエンスを最適化します。
またジュニパーは、Mist AIを活用して次世代のカスタマーサポートを提供します。これは、業界初のAIを活用した仮想ネットワークアシスタントであるMarvisの基本要素です。自然な対話型インターフェイスを通じて、ITスタッフに幅広いインサイトとガイダンスを提供します。
Mist AIにより、事業者は、迅速に問題を解決し、オンサイト訪問を減らすことで、時間とコストを削減できます。ユーザーは、予測可能性、信頼性と測定可能性に優れたネットワークインフラのメリットが得られます。
Juniper Mist Wireless Assuranceクラウドサービスは、Mist AIの活用とMLによりトラブルシューティングと運用を自動化し、無線ネットワークの安定性、信頼性、予測可能性を維持しつつ、ユーザーのサービスレベルをリアルタイムに把握できるようにします。
Juniper Mist Routing Enterprise Assuranceサービスにより、ジュニパーの持続可能で汎用性の高い大容量のエンタープライズルーティングプラットフォームで、Mist AIを利用できるようになります。
Juniper Mist Wired Assuranceサービスは、アクセスレイヤースイッチングにMist AIをもたらします。AIネイティブな運用と自動化により新たにネットワーク管理標準を設定し、ジュニパーEXシリーズスイッチを通してリソースに接続されたデバイスのエクスペリエンスを改善します。
Juniper Mist WAN Assuranceサービスは、運用を簡素化し、エンドユーザーエクスペリエンスの可視性を向上し、SD-WAN MTTRを短縮します。
プロダクト
仮想ネットワークアシスタント「Marvis」
初のAIネイティブ仮想ネットワークアシスタント「Marvis」は、事前対応型アクションと自動運転ネットワーク運用によってユーザーとオペレーターのエクスペリエンスを最適化します。自然言語を使用する対話型インターフェイスにより、シンプルでシームレスな対話ができ、MarvisはITチームの一員のような存在になります。
Juniper Mist Premium Analyticsは、エンドツーエンドのネットワーク可観測性を提供するクラウドベースのサブスクリプションサービスであり、ITユーザーと事業部門ユーザーに独自のネットワークおよびロケーションに関するインサイトを提供します。
プロダクト
Juniper Mistユーザーエンゲージメント
ユーザーエンゲージメントでは、仮想Bluetooth LE（vBLE）アレイテクノロジーとクラウドベースの機械学習を使用することで、導入コストを抑え、道案内からロケーションベースの近接通知まで、リアルタイムの屋内位置情報サービスの精度を向上させます。
ジュニパーのMist IoT Assuranceクラウドサービスは、ヘッドレス IIoTとBYODデバイスに対するネットワーク接続を保護する一方で、IT運用を効率化します。マルチ事前共有キー（MPSK）またはプライベート事前共有キー（PPSK）を新しいタイプのアイデンティティ兼ポリシーベクターとして使用し、クライアントMACアドレスに頼らずに、クライアントのデバイスへのオンボーディングを準備する単純で包括的な方法を提供します。
ジュニパーのクラウドベースのネットワークアクセス制御サービスであるJuniper Mist Access Assuranceでは、ポリシーの作成と適用を簡単に行うことができ、ユーザーとデバイスのオンボーディングが簡略化されます。設計、展開、およびDay 0、Day 1、Day 2の運用のわずらわしさを解消しつつ、ネットワークエッジを保護します。
Marvis Minisは、ユーザー接続をデジタルで事前対応的にシミュレーションします。教師なし機械学習を通じて得たネットワークの観測結果を活用して、ユーザーエクスペリエンスに影響が及ぶ前にネットワークの問題を特定できます。また、Minisは継続的にMist AIエンジンにデータを供給することでインサイトの追加ソースの役割を果たし、最も効果的なAIOps応答を確保できるようにします。
プロダクト
データセンター向けMarvis VNA
データセンター向けのMarvis VNAは、Marvisのアドオンであり、業界唯一のAIネイティブ仮想ネットワークアシスタントです。Juniper Apstraと連携して事前対応かつ規範的なデータセンターアクションを提供します。また、Marvisの対話型インターフェイス（GenAIを活用）を使用してナレッジベースのクエリを簡素化します。
ジュニパーが競合企業の先をいく理由
ネットワークを構築する際は、こちらの有線LANと無線LANの比較ガイドをご覧ください。Mist AIドリブンのジュニパーと、競合他社との比較について詳しくご覧ください。
Mist AI in action
ウィークリーデモに参加して、当社がどのようにして有線および無線ネットワークで業界最高のアクセスレイヤーエクスペリエンスを提供しているのかをご覧ください。
Mist AIに関するよくある質問
Mist AIとは？
Mist AIは、ジュニパーのAIネイティブネットワーキングプラットフォームの中核となる部分であり、AI、機械学習、データサイエンス技術を活用して、Wi-Fiおよび有線キャンパスやブランチアクセス、SD-WAN、WANエッジ、データセンター、セキュリティなどを含む複数のネットワークドメイン全体のユーザーエクスペリエンスを向上させ、運用を合理化します。
Marvisとは？Mist AIをどのように活用しているのですか？
Marvisは、業界初となるAIネイティブ仮想ネットワークアシスタントであり、Mist AIを活用してITスタッフに詳細なインサイトとガイダンスを提供します。自然言語による対話型インターフェイスを介して動作し、ネットワーク関連の問題の管理とトラブルシューティングを簡素化します。
Mist AIを使い始めるにはどうすればよいですか？
Mist AIを使い始めるには、さまざまな方法があります。対象となる参加者の方は、無料でジュニパーアクセスポイントを利用し、Mist Cloud Serviceの90日間トライアルを試すことができます。Mist AIで得られるメリットをぜひ実際にご体験ください。Mist Cloudサービスの90日間トライアルをぜひお試しください。Mist AI製品ツアーでは、Mist AIが実際に動作する様子もご覧いただけます。
AIセキュリティとデータの使用に関するよくある質問
Juniper Mist AIではユーザーデータはどのように保護されますか？
ジュニパーにとって、エンドユーザーのデータを保護することは非常に重要であり、お客様のデータの安全を確保するために、さまざまな手順を講じています。
- クラウドセキュリティ：Mist AIは、業界標準の認定を受けた第1層データセンターに併設されており、最先端の物理セキュリティと信頼性の高い設計のサイバーセキュリティを備えています。
- 暗号化：ネットワーク管理者、インフラのハードウェア/ソフトウェア、エンドユーザー、およびJuniper Mist Cloud間のデータ通信には業界標準の暗号化方式が採用され、保存されたデータはブロック暗号化されます。
- データ収集：Juniper Mist AIは、ネットワークの健全性に関するインサイトを提供するために必要なデータのみを収集します。ジュニパーでは、データの収集と保持を最小限に抑えることで、データ主体の応答とプロセスを簡素化しています。
ジュニパーがユーザーデータを保護する方法の詳細については、Mist AIクラウドサービスの概要（英語）を参照してください。
Mist AIは何のデータを収集して処理するのですか？
ジュニパーは、デフォルトでは、特定のデバイスからのみデータを収集し、アプリケーションやネットワークデバイス、モノのインターネット（IoT）デバイス、または個々のデバイスエンドユーザーからペイロードデータを収集することはありません。デバイスからデータを収集し分析することで、ジュニパーは、特定のネットワーク、IoT、またはユーザーデバイスの動作に関するインサイトを提供すると共に、デバイスタイプ全体の分析を行い、事前対応型のネットワーク問題検出と解決を実現します。処理されるデバイスのデータの詳細については、Mist AIクラウドサービスの説明を参照してください。
Juniper Mist AIはどのようにしてAIの脆弱性を保護していますか？
- セキュリティテスト：ジュニパーでは、開発から実稼働までを通して、Webセキュリティテストを実施しています。SQLインジェクションやクロスサイトスクリプティング（XSS）をはじめ、OWASP Top 10を含む700以上の脆弱性を定期的にスキャンしています。
- サイバーインシデント：ジュニパーのサイバーインシデント対応チーム（CIRT）は、脆弱性レポートを管理し、セキュリティインシデントのサポートを提供します。
ジュニパーがユーザーデータを保護する方法の詳細については、Mist AIクラウドサービスの概要（英語）を参照してください。
Juniper Mist AIは、倫理的なプロセスとガバナンスをどのように確保していますか？
ジュニパーは、AIイノベーションの原則に従うことで、提供するAIソリューションのミッションドリブン性、透明性、説明可能性、インクルーシブ性、かつ安全性を確保しています。
倫理的なAIの重要性について、ジュニパーのAI最高責任者が説明するこの短いビデオをご覧ください：ボブ・フライデーの解説 - AIの魅力：デジタルウィザードでトラストを構築』。
Juniper Mist AIエンジン内で、私のデータはどのように「リングフェンス」されるのですか？
Juniper Mist AIによって、各企業のデータは分離されているため、他の企業の情報を閲覧することはできません。ジュニパーがユーザーデータを保護する方法の詳細については、Mist AIクラウドサービスの概要（英語）を参照してください。
Juniper Mist AIはデジタル主権をどのように処理していますか？
データに関しては、ジュニパーではさまざまな方法でお客様のデジタル主権を確保しています。
- データストレージの場所：ジュニパーでは、データの保存場所についてお客様が決められるようにしています。エンドユーザーは、規制要件に基づいて、米国、英国、EU、カナダ、またはオーストラリアのホスティングを選択することができます。
- データの所有権：ライセンスされたエンティティまたはエンドユーザーが、お客様のデータの所有権を維持します。エンドユーザーによるクラウドサービスの使用に関連しては、ジュニパーはジュニパープライバシーポリシーに従って処理済みのデータを収集して使用します。ジュニパーは、クラウドサービスの有効化、最適化および提供、エンドユーザーのサポート、およびジュニパーのクラウドサービス全般の向上のために、処理されたデータを使用します。
- データの保護：ジュニパーでは、エンドユーザーのデータを保護することを非常に重視しており、クラウドセキュリティから暗号化、データ収集と保持を最小化するなど、お客様のデータの安全を確保するために、さまざまな手順を講じています。
ジュニパーがユーザーデータをどのように保護し、エンドユーザーがデータを管理できるようにしているのかの詳細については、Mist AIクラウドサービスの説明を参照してください。
説明可能なAIのよくある質問
Mist AIが使用しているAI技術とは？
Mist AIは、AI（人工知能）、機械学習、データサイエンス技術を組み合わせて、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、運用を簡素化します。
ジュニパーのAIデータサイエンスツールボックスで使用するいくつかのテクニックは次の通りです。
- 正確な根本的原因の分析を実施するためのベイズ推論
- 無線リソース管理のための強化学習
- SLEの失敗または成功に最も影響を与えているネットワーク機能を特定するサービスレベル期待値（SLE）のための相互情報アルゴリズム
- 障害のあるケーブルを見つけるための決定ツリーアルゴリズム
- そしてもちろん、自然言語処理と自然言語理解（NLP、NLU）、大規模な言語モデル（LLM）、生成AI（GenAI）を活用したMarvisの対話型インターフェイスも搭載されており、トラブルシューティングの問題への回答、ユーザーエクスペリエンスのインサイト、ドキュメントやサポートの検索への回答を提供します。
ジュニパーのMist AIのロジックの詳細については、説明可能なAI（XAI）Webページをご覧ください。
ジュニパーはAIモデルをどのようにトレーニングしていますか？Mist AIは、主に教師あり機械学習または教師なし機械学習に依存しているのですか？
Juniper Mist AIは、教師あり機械学習、教師なし機械学習、および強化機械学習を使用しています。その例を紹介します。
- 教師なし学習は、屋内位置情報サービスに使用します。AIエンジンは、ネットワーク内のすべてのデバイスのパス損失モデルを学習して、位置推定を向上させます。
- 教師あり学習は、過去のデータを分析してユーザーエクスペリエンスを予測するために使用します。たとえば、ZoomやMicrosoft Teamsのエクスペリエンスで、Mist AIが異常を検出し、ユーザーエクスペリエンスを予測できるようにします。
- 強化学習は、AIネイティブな無線リソース管理（RRM）を有効にするために使用します。RRMは、送信電力やチャネル使用量をリアルタイムで自動調整することで、個々のAPの接続を最適化し、サイト全体の無線カバレッジと容量を最適化します。
ジュニパーのMist AIのロジックの詳細については、説明可能なAI（XAI）Webページ、およびAIの開発とトレーニングについて説明する次の短いビデオをご覧ください：『ボブ・フライデートーク：コーディング心理』と『ボブ・フライデートーク：バイトオブブリリアンス、AIキャンバスを解剖。AI入門』。
Juniper Mist AIは説明可能なAI（XAI）ですか？
はい、ジュニパーのAI技術は説明可能です。当社のAIに対する信頼と自信を構築するために、ジュニパーではAI／MLツールの活用方法を透明性を持って提供しています。
ジュニパーのMist AIのロジックの詳細については、説明可能なAI（XAI）Webページをご覧ください。
自然言語処理（NLP）は、Mist AIの機能の重要なコンポーネントですか？
はい、Juniper Mist AIは、自然言語処理と自然言語理解（NLP、NLU）、大規模な言語モデル（LLM）、生成AI（GenAI）を活用して、仮想ネットワークアシスタント「Marvis」を強化しています。
また、ChatGPTをMarvisに組み込むことで、特にドキュメントやサポートに関連した問題に対して、人間に近い対話機能を提供しています。
Mist AIはサードパーティのツールと統合しますか？
はい、Mist AIは、100%のオープンAPIでサードパーティ製ツールとシームレスに統合します。主な統合パートナーには、ServiceNow、Zoom、Microsoft Teams、Cradlepoint、Zebraなどが含まれます。
詳細については、ブログ投稿：『エンドツーエンドのアシュアランス：キャンパスとブランチを変革するエコシステムの構築』を参照してください。