앱/서비스 인식 및 영향 분석

앱/서비스 인식 및 영향 분석은 데이터센터 네트워크 보장을 넘어 애플리케이션 보장으로 나아가는 데 도움이 되는 Apstra 클라우드 서비스 제품군의 보완적인 AI 네이티브 애플리케이션입니다. 앱/서비스 인식은 앱과 서비스가 데이터센터 네트워크에 연결되는 위치, 네트워크에서 통신하는 방식, 소비하는 리소스에 대한 이해를 높입니다. 영향 분석은 머신러닝을 사용하여 네트워크 문제를 애플리케이션 영향에 매핑함으로써 알림 피로를 줄이고 문제 해결 속도를 높이며 높은 애플리케이션 성능과 가용성을 보장하도록 도와줍니다.

주요 기능


  • AI 네이티브, 클라우드 기반 아키텍처
  • 애플리케이션-네트워크 간 가시성
  • 애플리케이션 인식 문제 해결 및 영향 분석
  • 문제를 영향에 매핑하는 머신러닝 알고리즘
  • 다양한 시간대의 네트워크 및 애플리케이션 상태 비교
  • 멀티벤더 지원

기능 + 이점

네트워크에서 실행 중인 애플리케이션에 집중하십시오. 애플리케이션 및 서비스 데이터를 Juniper Apstra 네트워크 지식 그래프와 결합하여 앱/서비스 인식을 사용하면 앱 및 서비스가 네트워크에 연결되는 위치, 네트워크에서 통신하는 방법 및 소비하는 리소스를 시각화할 수 있습니다.

주니퍼 서비스 인식 사용자 인터페이스 토폴로지 뷰

알림 피로를 줄이고 실제 문제에 집중하십시오. 영향 분석은 머신러닝을 활용하여 문제를 영향에 매핑함으로써 애플리케이션 영향의 원인이 되는 문제와 관련이 없는 문제를 명확하게 파악할 수 있도록 도와줍니다. 문제와 영향을 명확하게 이해하면 문제를 더 빠르게 해결하고 우수한 애플리케이션 성능과 가용성을 보장할 수 있습니다.

시간 기반 상태 비교

시간을 거슬러 올라가 원인을 파악하십시오. 영향 분석을 이용하면 시간 경과에 따른 네트워크 및 애플리케이션 상태를 살펴볼 수 있으므로 일시적인 문제를 파악하고 해결할 가능성이 훨씬 더 높아집니다.

멀티벤더 호환성

앱/서비스 인식 및 영향 분석은 본질적으로 멀티 벤더 인텐트 기반 네트워킹 플랫폼인 Apstra와 함께 작동하여 구축된 스위칭 벤더와 관계없이 동일한 기능과 이점을 제공합니다.

이 솔루션에서 주니퍼 Apstra 클라우드 서비스를 만나보세요

데이터센터 네트워크

현대적인 자동화 데이터센터를 통해 운영을 간소화하고 안정성을 보장하세요. 주니퍼는 전체 네트워크 수명주기를 자동화하고 지속적으로 검증하여 설계, 구축, 운영을 간소화할 수 있도록 지원합니다.

AI 데이터센터

고성능 AI 학습, 추론, 저장 클러스터를 빠르고 유연하게 구축하십시오. 주니퍼 검증 설계는 신뢰성과 속도를 제공하여 최대 10배 더 높은 안정성을 제공합니다.

Mist AI 기반의 AIOps

주니퍼는 셀프드라이빙 기능과 AI 네이티브 지원을 위한 Mist AI와 가상 네트워크 어시스턴트(Virtual Network Assistance, VNA)를 통해 IT 운영을 혁신합니다. Mist AI는 클라이언트에서 클라우드에 이르는 사용자 경험을 최적화하고 WLAN, LAN, WAN 전반의 IT 운영을 간소화합니다. 

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데모: 자동화된 데이터센터 실행

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