Solutions & Technologies

Ops4AI 실험실

최고의 AI 비전을 달성하도록 지원하려면 처음부터 최적화된 네트워크를 통해 GPU 투자를 극대화하십시오. 주니퍼의 AI 데이터센터 솔루션은 고성능 AI 학습, 추론, 스토리지 클러스터를 구축하는 가장 빠르고 유연한 방법이며 제한된 IT 리소스로 가장 간단하게 운영할 수 있습니다.​  이제 주니퍼 Ops4AI 실험실에서 직접 확인할 수 있습니다.

Tour Juniper Networks' Ops4AI Lab with Praveen Jain

주니퍼 Apstra와 Cisco의 데이터센터 솔루션 비교

고객들이 Cisco ACI 대신 주니퍼 Apstra를 선택하는 이유를 확인해 보세요.

 

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주니퍼 솔루션의 강점

고객과 파트너는 이제 캘리포니아 서니베일 주니퍼 본사에 위치한 전용 실험실에서 AI 모델의 성능과 기능을 쉽게 검증할 수 있습니다.

IT Technician Works on a Laptop in Big Data Center full of Rack Servers. He Runs Diagnostics and Maintenance, Sets up System.

주니퍼 AI 최적화 이더넷 성능이 InfiniBand 성능과 일치하는지 또는 그 이상인지 여부 테스트

고객은 이제 사용 사례에 대한 AI 최적화 이더넷 스위칭의 성능을 검증하고 추론, 교육 및 스토리지를 위한 풀스택 주니퍼 AI 데이터센터 솔루션을 직접 활용할 수 있습니다. MLCommons® MLPerf BERT-large, DLRM, Llama 2를 사용하여 AI 성능 및 기능을 테스트하거나 자체 모델(BYOM)을 도입하십시오.

Data Center Female It Specialist Using Laptop. Server Farm Cloud Computing and Cyber Security Maintenance Administrator Working on Computer. Information Technology Professional.

설계를 검증하여 성공적인 결과 보장

풀스택 패브릭, GPU 및 스토리지 네트워크용 주니퍼 검증 설계(JVD)는 고객에게 AI 클러스터가 완전히 검증되고 테스트를 거쳐 사용할 준비가 되었다는 완전한 확신을 제공합니다. 더 이상 추측할 필요가 없으며 사용하기만 하면 됩니다.

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전체 AI 라이프사이클 전반의 자동화 및 관리

지속적인 AI 운영을 설계, 구축, 배포 및 자동화할 때 주니퍼의 Apstra 인텐트 기반 네트워킹 솔루션을 사용하십시오. Apstra는 고객에게 더 많은 채용 유연성을 제공하고 AI 인프라 전반에서 공통 NetDevOps 프로세스 엔드투엔드를 지원합니다.

시작할 준비가 되셨습니까?

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Ops4AI 실험실 FAQ

Ops4AI란?

주니퍼의 새로운 Ops4AI 솔루션은 강력한 최신 기능을 통해 고객에게 상당히 많은 가치를 제공합니다. Ops4AI는 다음과 같은 주니퍼 네트웍스 구성 요소들을 결합하여 독보적인 솔루션을 구현합니다.

이러한 결합을 통해 Ops4AI는 고성능 AI 데이터센터의 가치 실현을 가속화하는 동시에 운영 비용을 절감하고 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

고객이 실험실에서 테스트할 수 있는 AI 모델은 무엇입니까?  

주니퍼 AI 실험실은 다음을 포함한 다양한 AI 모델을 활용합니다.

  • LLAMA2  
  • BERT  
  • DLRM  
  • 또한 고객은 자체 모델(BYOM)을 도입하는 경우가 많습니다. 

고객은 벤치마킹 및 성능 테스트를 위해 표준 모델(BERT, LLAMA, DRLM)을 실행할 수 있습니다.  또한 레일 최적화 설계의 스파인-리프 네트워크 토폴로지로 구성된 주니퍼 검증 설계(JVD)를 통해 모델을 테스트할 수 있습니다. 주니퍼는 실험실에서 MLCommons 제출물을 테스트합니다. 

MLCommons란?

MLCommons는 AI 시스템을 개선하기 위한 개방형 협업의 철학을 기반으로 구축된 AI 산업 컨소시엄입니다. 이는 전 세계 기업과 대학교가 더 나은 AI 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.

주니퍼는 2월/3월 초 MLCommons에 멀티노드 Llama2 추론 벤치마크를 제출한 최초의 회사였으며 보다 최근에는 MLPerf Training4.0 벤치마킹에 대한 벤치마크를 제출했습니다. 주니퍼는 이더넷을 사용하여 데이터센터 네트워크 패브릭의 GPU를 상호 연결하는 개방형 아키텍처를 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 

현재 실험실에는 무엇이 있습니까?

  • 400G 및 800G 인터페이스를 갖춘 주니퍼 QFX 시리즈, PTX 시리즈 
  • 주니퍼 Apstra 데이터센터 패브릭 관리 및 자동화 솔루션(프리미엄) 
  • Weka 스토리지  
  • Nvidia GPU(H100, A100), 추가되는 AI 가속기(예: AMD MI300X)   

AI 실험실의 고객 테스트 결과가 공개됩니까?

주니퍼는 고객 모델 및 테스트 데이터의 기밀성과 개인정보 보호를 존중합니다. 결과적으로 주니퍼는 고객 모델을 사용하여 다른 고객의 모델을 테스트하지 않습니다. MLPerf 모델은 공개적으로 사용할 수 있지만 고객 모델은 공유되지 않습니다. 

저는 주니퍼 채널 파트너입니다. 고객의 실험실에 대한 액세스 권한을 어떻게 얻을 수 있습니까?

액세스를 요청하려면 파트너 센터 페이지를 방문하십시오.