¿Qué es AIOps?
¿Qué es AIOps?
La AIOps, o inteligencia artificial para operaciones de TI, es un término del sector que fue acuñado por Gartner®. Describe las plataformas y los procesos tecnológicos que transforman la experiencia del usuario de TI, lo que permite a los equipos de TI agilizar los procesos; tomar decisiones más rápidas y precisas y responder a incidentes de red y sistemas más rápidamente.
La AIOps contextualiza grandes volúmenes de telemetría y datos de registro en la infraestructura de TI de una organización en tiempo real o casi en tiempo real. Luego, combina esos hallazgos con otros datos históricos relevantes para extraer información práctica. En síntesis, la AIOps es un asistente que tiene amplios conocimientos de TI y del entorno de red, y que puede utilizar todo ese bagaje para ofrecer análisis en tiempo real y tomar medidas o hacer recomendaciones.
¿Por qué es importante la AIOps?
La AIOps aumenta la eficiencia y el rendimiento de las aplicaciones y los servicios individuales y permite a los equipos de TI simplificar las operaciones complejas y manuales, lo que aumenta la productividad. Las organizaciones que usan AIOps están automatizando tareas manuales y que consumen mucho tiempo, agilizando los flujos de trabajo, mejorando el rendimiento general de la red y fortaleciendo su postura de seguridad.
La AIOps es una inversión en análisis de rendimiento, detección de anomalías y correlación de eventos que ofrece a los equipos de TI la capacidad de identificar y resolver proactivamente los eventos que afectan el rendimiento, reducir el tiempo de inactividad y las interrupciones costosas y acelerar los tiempos de respuesta a incidentes.
Cómo funciona la AIOps
La AIOps consolida los datos de múltiples fuentes y luego los procesa a través de algoritmos de aprendizaje automático (ML) o aprendizaje profundo (DL) para ofrecer información en tiempo real, como la calidad de la experiencia (QoE), el análisis de causa raíz y la detección de anomalías. Una buena AIOps reducirá los falsos positivos, lo que elimina la fatiga por alarmas para que los operadores puedan detectar proactivamente los problemas y resolverlos antes de que afecten las experiencias del usuario final.
Casos de uso, beneficios y resultados
Beneficios de la AIOps
La AIOps mejora las experiencias del usuario final y del operador de TI, mientras que aumenta la productividad y reduce los costos.
Simplifica la experiencia del operador
- Optimice y automatice los flujos de trabajo mientras reduce los errores
- Acelere el tiempo de resolución al obtener información proactiva y procesable para responder a los problemas antes de que resulten en tiempo de inactividad o malas experiencias de usuario.
- Aumente la eficiencia y la productividad, lo que libera tiempo para prioridades estratégicas
- Mejore la experiencia del usuario final
- Resuelva rápidamente los problemas para mejorar el rendimiento de la red y las aplicaciones
- Garantice que los sistemas de TI puedan escalar para manejar las cargas de trabajo demandadas ahora y en el futuro
Reduce costos
- Reduzca el costo total de propiedad (TCO) y aumente el ROI al reducir el tiempo de inactividad, mejore la productividad de los empleados y reduzca el coste operativo asociado con la solución de problemas de TI
Poner la AIOps a trabajar
El despliegue de AIOps no difiere mucho de la implementación de cualquier otro paquete de análisis de infraestructura. La plataforma AIOps debe estar conectada (o integrada en) la infraestructura que monitorizará, después de lo cual comienzan el descubrimiento y el aprendizaje. Podrá disponer de la información preliminar una vez que se hayan procesado los datos suficientes durante el proceso de aprendizaje de IA.
La plataforma de AIOps analiza el entorno de TI y luego ofrece análisis de causa raíz de los problemas a medida que ocurren. La última fase de la incorporación de AIOps en el flujo de trabajo de una organización es la automatización. Una vez que la plataforma aprende lo suficiente, puede comenzar a solucionar problemas simples de forma automática.
Idealmente, la AIOps es invisible para el usuario final y está integrada en las herramientas de administración diarias del administrador.
AIOps para redes
La AIOps para redes, o la IA para redes, ofrece automatización e información nativa de la IA en toda la red. Las plataformas AIOps líderes en la industria ofrecen capacidades en dominios por cable, inalámbricos, SD-WAN, borde WAN, centro de datos y seguridad, que ofrecen garantía de servicio de extremo a extremo. Garantizan que las conexiones de red sean confiables, medibles y seguras, aumentan la eficiencia y la productividad para los operadores de red y mejoran las experiencias para los usuarios finales.
AIOps es mucho más que una plataforma en la que puede optimizar las tareas actuales; su verdadero valor está en poder gestionar la complejidad de la infraestructura de TI a medida que esta supere lo que los seres humanos pueden hacer solos, incluso con las mejores herramientas sin IA que tengan a su disposición.
AIOps les ofrece diferentes ventajas a los operadores de redes empresariales y comerciales.
- Acelera el tiempo de resolución de los incidentes.
- Consolida y analiza datos de varias fuentes.
- Observa y aprende los detalles de cada entorno operativo en particular.
- Ofrece evaluaciones basadas en una calidad de experiencia calculada.
- Proporciona una interfaz conversacional con procesamiento del lenguaje natural (PLN).
Aliviar las preocupaciones sobre la adopción de la IA
Al igual que con cualquier tecnología nueva, las organizaciones aún pueden dudar en adoptar soluciones AIOps. Las preocupaciones sobre la AIOps incluyen la seguridad de los datos, la integración con el entorno existente y la falta de comprensión de cómo funciona la IA. Para aliviar las preocupaciones y encontrar la solución correcta para su organización, estas son algunas cosas clave que debe buscar:
- Seguridad y ética: determine qué datos está usando el motor de IA y cómo están protegidos esos datos. Garantice que el proveedor siga los principios y las directrices de la IA ética
- Integración: Una solución AIOps debería simplificar las operaciones, no hacerlas más complicadas. Busque una solución que pueda integrarse con la infraestructura existente o que esté integrada en la solución de TI
- Eficacia: determine si la AIOps ha mejorado con el tiempo y averigüe desde hace cuánto tiempo está establecida la IA. La AIOps debería ser capaz de ofrecer información precisa y relevante en tiempo real, lo que alerta a los operadores sobre problemas de prioridad (y no causa fatiga por alarmas). Debería mejorar con el tiempo a través de la retroalimentación y el desarrollo continuos y de circuito cerrado
- Ejemplos del mundo real: busque ejemplos en los que la solución AIOps ha ofrecido resultados reales para los clientes
- IA explicable: determine si el proveedor puede explicar las técnicas de IA detrás de la solución. Si un proveedor afirma tener IA, pero no puede explicar cómo funciona o qué técnicas se aprovechan, quizás la IA esté solo en el nombre
AIOps de Juniper
La plataforma de red nativa de la IA de Juniper aprovecha la AIOps más avanzada de la industria con Mist AI, un motor de IA y arquitectura de nube de microservicios comunes y Marvis Virtual Network Assistant para mejorar las experiencias del operador y del usuario final.
Mist AI está entrenada con los datos correctos, incorporando telemetría de todos los dispositivos de red y procesando esos datos para ofrecer respuestas precisas en tiempo real. Los equipos de soporte al cliente y ciencia de datos de Juniper trabajan juntos para descubrir desafíos comunes del cliente y han desarrollado algoritmos de IA para que Mist AI pueda encontrar y detectar problemas antes de que los usuarios experimenten problemas de rendimiento. Con más de nueve años de aprendizaje y desarrollo reforzados, Mist AI ofrece respuestas precisas con la menor cantidad de falsos positivos.
Además, Mist AI está diseñado especialmente con una nube moderna y elástica de circuito cerrado que ofrece la potencia de cálculo necesaria para IA/ML y redes escalables.
Etapas de despliegue de la solución AIOps de Juniper
La solución AIOps de Juniper optimiza las operaciones en todas las etapas de despliegue. Las plantillas automatizadas y el aprovisionamiento sin intervención aceleran y simplifican la configuración del día 0/1 y la incorporación y la información de experiencia del usuario con IA nativa. Las acciones VNA y autónomas de Marvis aceleran la resolución de problemas y el rendimiento general de la red para una administración simplificada del día 2.
Las etapas de despliegue para AIOps se desglosan en cuatro partes: Día 0, planificación y configuración; día 1, incorporación e implementación; día 2, administración y mantenimiento diarios; y día 2+, administración proactiva con AIOps.
Modelo de centro de asistencia al cliente basado en la IA de Juniper
Marvis Virtual Network Assistant aumenta la eficacia al aprovechar años de capacitación y desarrollo.
En Juniper, nuestro motor de IA está mejorando constantemente a través de un sistema de circuito cerrado. Nuestro equipo de asistencia al cliente y ciencia de datos colabora para descubrir desafíos comunes del cliente y mejorar el algoritmo de IA a través del aprendizaje reforzado. Con más de nueve años de aprendizaje y comentarios reforzados de los clientes y soporte al cliente, Mist AI y Marvis han mejorado la eficacia con el tiempo.
Detener la marea de tiquetes con problemas
Impacto de AIOps en Juniper: a medida que la cantidad de clientes y la complejidad de la red aumentan, la cantidad de incidencias disminuye o se mantiene en el mismo nivel.
En pocas palabras, la IA y la computación en la nube están cambiando el modelo de asistencia entre el cliente y el proveedor. En la figura 3, puede ver todas las solicitudes entrantes dentro del cuadro con líneas de puntos. El crecimiento de los clientes se ve reflejado en la incorporación de dispositivos, sitios y organizaciones, mientras que las incidencias permanecen relativamente inalteradas. La figura demuestra el impacto que tiene AIOps en las solicitudes de asistencia de los clientes y cómo este sistema genera menos remisiones, menos solicitudes entrantes y un proceso de resolución más ágil.
Preguntas frecuentes sobre AIOps
¿Qué problemas resuelve AIOps?
AIOps analiza y consolida datos de varias fuentes. Además, observa y aprende detalles del entorno y ofrece evaluaciones basadas en la calidad de experiencia general. De este modo, la AIOps puede correlacionar las actividades de red para determinar y resolver los problemas antes de que los usuarios finales o el personal de operaciones de TI los noten.
La AIOps ofrece análisis de causa raíz de los problemas a medida que ocurren o antes de que ocurran según los algoritmos de ML y los datos contextualizados. Como si todo eso no fuera poco, democratiza la capacidad de resolver problemas entre los distintos profesionales de TI del equipo, lo que optimiza la eficiencia de las operaciones en general dentro de ese departamento.
¿Cuáles son los componentes de AIOps?
Las plataformas de AIOps utilizan algoritmos con inteligencia artificial y datos contextualizados para brindar análisis de causa raíz y solucionar problemas simples en la red de manera automática. AIOps requiere un motor de IA que sea capaz de correlacionar eventos y algoritmos con aprendizaje automático que extraigan información y patrones a partir de un conjunto de observaciones. También cuenta con un asistente de red virtual que utiliza el procesamiento del lenguaje natural, optimizado con comprensión del lenguaje natural (NLU) y generación de lenguaje (GL), para ofrecer una excelente interfaz conversacional que puede contextualizar las solicitudes, agilizar la resolución de problemas y tomar decisiones inteligentes o hacer recomendaciones para mejorar las operaciones.
¿Cuáles son las funciones clave de AIOps?
- Análisis de aislamiento de problemas o causa raíz: Con los grandes volúmenes de datos en las redes actuales, es difícil identificar los problemas planteados en las solicitudes de problemas, mucho menos los que no se han llamado la atención de TI. La AIOps correlaciona los eventos en tiempo real al procesar datos contextualizados, lo que permite a los equipos de operaciones identificar y rectificar los problemas de manera oportuna
- Toma de decisiones basada en datos: los algoritmos de aprendizaje automático impulsan análisis basados en datos que ofrecen recomendaciones o soluciones operacionales, en lugar de respuestas predeterminadas a los errores o a las anomalías de la red. Este enfoque centrado en los datos optimiza el proceso de resolución de problemas del equipo de operaciones.
- Informe predictivo: La AIOps predice el comportamiento de la red y ofrece recomendaciones o soluciones para corregir el rendimiento degradado y otras anomalías dentro de la red. Este cambio esencial beneficia a los equipos de operaciones, ya que les permite gestionar las operaciones de red de manera proactiva, en lugar de atacar problemas que ya afectaron a los usuarios y a la empresa. Como resultado, la TI le devuelve el tiempo que antes pasaba apagando incendios para que lo dedique a abordar futuros objetivos empresariales.
¿Qué soluciones de AIOps ofrece Juniper?
La plataforma de red nativa de la IA de Juniper es fundamental para la forma en que ofrecemos las AIOps de Juniper. Nuestras soluciones de acceso por cable, acceso inalámbrico, SD-WAN, WAN empresarial, centro de datos y seguridad, por ejemplo, están unificados por una nube común y un motor AIOps, Mist AI. Estas soluciones AIOps simplifican la solución de problemas de extremo a extremo, las operaciones de Self-Driving Network™ y la información del cliente a la nube sobre las experiencias del cliente. Además, Marvis es el primer asistente de red virtual basado en la IA con una interfaz de conversación interactiva que ofrece recomendaciones simples para problemas complejos. Marvis Minis, los primeros gemelos de experiencia digital con IA nativa de la industria, también trabajan en segundo plano para descubrir problemas sin que los usuarios tengan que estar presentes. Todas estas herramientas basadas en la IA de Mist pueden ahorrarle tiempo y dinero al mismo tiempo que maximizan el valor de su infraestructura de red.
Juniper es un líder reconocido en AIOps. Vea por qué Gartner posicionó a Juniper Mist en la posición más alta en “Integridad de la visión” y en la más alta en “Capacidad de ejecución” en su Magic Quadrant™ de 2024 para infraestructura LAN inalámbrica y por cable por tercera vez consecutiva.
