Mist Systems KI und Cloud-native Funktionen bietet beispiellose Vorteile:

– Schnellste Bereitstellung und einfachste Verwaltung Ihres WLAN

– Benutzerfreundliche Vorlagen für eine vollständig automatisierte Bereitstellung (ZTP) beugen Konfigurationsfehlern vor

– Microservices ermöglichen Wartungsarbeiten und Funktions-Upgrades ohne Service-Unterbrechungen

Die Infrastruktur von Cisco Meraki basiert auf virtuellen Controllern, die in externen Datencentern gehostet werden. Der Wechsel zwischen Catalyst- und Meraki-Personas ist ein langer manueller Prozess.

Die drahtlose Lösung von Cisco stützt sich auf eine lokale Architektur und bietet keine Cloud-Komponente für die SDA-Bereitstellung. Aufgrund eines zentralisierten Controllers sind die Überwachungsoptionen für Catalyst Access Points nicht ausreichend. Darüber hinaus sind für die Nutzung teure Lizenzen für Catalyst Center und Catalyst Spaces erforderlich.

Elastische Funktionen für die vertikale und horizontale Skalierung steigern die Anpassungsfähigkeit. Dank der Access Points von Juniper Mist Systems sind weniger kostspielige Investitionen in neue Hardware erforderlich.

Cisco Meraki ist weniger elastisch und benötigt virtuelle Controller (Container), die in Co-Location-Datencentern gehostet werden müssen.

Cisco Catalyst ist unflexibel und benötigt zusätzliche Controller, wenn Access Points hinzugefügt werden oder Redundanz benötigt wird.

Juniper Mist bietet umfassende, lückenlose Visibilität und automatisierte Fehlerbehebung in kabelgebundenen, drahtlosen und NAC-Domains. 

Cisco Meraki stellt Einblicke auf einem Cloud-verwalteten Dashboard bereit, ermöglicht jedoch keine umfassende Visibilität für aufeinander folgende Vorfälle.

Administratoren müssen mehrere Punktlösungen nutzen, um Netzwerkprobleme zu diagnostizieren und zu beheben.

Nutzen Sie bestärkendes Lernen zur KI-basierten RF-Optimierung: Kanal- und Leistungseinstellungen werden kontinuierlich angepasst, um die Benutzererfahrung (SLE) zu optimieren und Interferenz in Echtzeit zu reduzieren.

Grundlegende RRM-Funktionen, die DFS-Fehlermuster überprüfen können: Während AP-Einstellungen nach Stromausfällen beibehalten werden, werden Änderungen zu „Stoßzeiten“ eingeschränkt und können so die Leistung beeinträchtigen.

Cisco APs nutzen ein veraltetes RRM-System ohne moderne KI- und ML-Unterstützung. Der bereits 15 Jahre alte Algorithmus nutzt ein AP-Kommunikations- und Störungsdiagramm, um die Kanal- und Leistungseinstellungen zu optimieren. RRM-Änderungen werden statisch und regelmäßig dann durchgeführt, wenn das Netzwerk am wenigsten ausgelastet ist.

Juniper Mist Systems APs basieren auf einer Cloud-nativen Architektur für die Netzwerkzugriffskontrolle (NAC) und setzen den Maßstab für moderne Netzwerklösungen. Dank ihrer integrierten geografischen Redundanz und Affinität können sie belastbare, flexible und geografisch harmonisierte Netzwerklösungen bieten.

Die Access Points von Cisco Meraki basieren nicht auf einer Cloud-nativen NAC-Architektur.

Das Design und die Bereitstellung der NAC-Infrastruktur hängen von den Anforderungen der Client-Geräte bezüglich der Redundanz und geografischen Affinität ab. Außerdem erfordern Funktions- und Sicherheitsupdates geplante Ausfallzeiten und die manuelle Ausführung auf allen Servern im Cluster.

Erleben Sie das NOW des Netzwerkmanagements mit Marvis®, dem virtuellen Netzwerkassistenten von Juniper Networks. Marvis nutzt überwachtes maschinelles Lernen, um schnelle Ursachenanalysen durchzuführen und dabei nahtlos drahtlose, kabelgebundene und WAN-Umgebungen zu unterstützen. Außerdem können Sie die Fehlersuche und -behebung direkt über eine Weboberfläche oder API durchführen, ohne Protokollanalyse. 

Diese Lösung ist an herkömmliche Methoden zum Netzwerkmanagement gebunden. Zur Erkenntnisgewinnung und Fehlersuche sind Benutzer stark auf Dashboards und Protokolle angewiesen.

Kein virtueller Assistent für das Netzwerkmanagement: Da Benutzer zwischen überladenen Dashboards hin- und herwechseln und Protokolle durchsuchen müssen, ist die Problembehebung sehr zeitaufwendig.